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              A I 反 应 堆 解 密 S t a b l e D i f f u s i o n 、 L a n g C h a i n 、 C h a t G P T 等 A I 技 术 赋 能 首 页 A I 绘 画 S t a b l e D i f f u s i o n A I 资 讯                                             首 页 A I 绘 画 S t a b l e D i f f u s i o n A I 资 讯 搜 索 暂 无             最 新 发 布 精 选 文 章 点 赞 最 多 A I C o m i c F a c t o r y – 免 费 开 源 ， 基 于 L L M 的 漫 画 创 作 A I 在 线 工 具 在 数 字 时 代 ， 漫 画 创 作 变 得 愈 加 普 及 ， 越 来 越 多 的 创 作 者 希 望 能 利 用 先 进 的 技 术 来 提 升 自 己 的 创 作 效 率 。 
 A I C o m i c F a c t o r y 作 为 一 款 免 费 的 开 源 工 具 ， 为 漫 画 创 作 者 提 供 了 一 个 便 捷 的 平 台 ， 利 用 大 型 语 言 模 型 （ L L M ） 进 行 漫 画 的 自 动 生 成 。 
 这 款 工 具 不 仅 适 合 专 业 漫 画 师 ， 也 欢 迎 普 通 爱 好 者 使 用 。 
 接 下 来 ， 我 们 将 深 入 探 讨 这 款 工 具 的 功 能 、 使 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 1 0 2 0 9 : 4 0 : 5 0 清 华 C h a t G L M 详 解 ： 与 C h a t G P T 区 别 、 本 地 如 何 部 署 、 怎 么 训 练 在 人 工 智 能 快 速 发 展 的 今 天 ， 聊 天 机 器 人 已 成 为 人 们 日 常 生 活 和 工 作 中 不 可 或 缺 的 工 具 。 
 清 华 大 学 推 出 的 C h a t G L M 作 为 一 种 新 型 语 言 模 型 ， 受 到 了 广 泛 关 注 。 
 它 与 其 他 主 流 模 型 如 C h a t G P T 存 在 明 显 差 异 ， 尤 其 在 技 术 架 构 和 应 用 场 景 上 。 
 本 文 将 详 细 解 析 C h a t G L M 的 特 点 、 如 何 在 本 地 进 行 部 署 以 及 模 型 的 训 练 方 法 ， 以 帮 助 用 户 深 入 理 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 1 0 2 0 9 : 2 3 : 1 4 S t a b l e D i f f u s i o n 硬 件 配 置 要 求 ( S t a b l e D i f f u s i o n 最 低 显 卡 参 考 ) 在 当 今 的 人 工 智 能 和 图 像 生 成 技 术 中 ， S t a b l e D i f f u s i o n 作 为 一 种 先 进 的 生 成 模 型 ， 受 到 越 来 越 多 人 的 关 注 。 
 为 了 充 分 发 挥 其 强 大 的 图 像 生 成 能 力 ， 了 解 其 硬 件 配 置 要 求 是 至 关 重 要 的 。 
 本 文 将 详 细 探 讨 S t a b l e D i f f u s i o n 所 需 的 硬 件 配 置 ， 特 别 是 最 低 显 卡 要 求 ， 帮 助 用 户 在 使 用 该 技 术 时 做 出 明 智 的 选 择 。 
 1 . S t a b … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 1 0 1 2 3 : 0 3 : 2 3 S t a b l e D i f f u s i o n 模 型 C h e c k p o i n t 和 s a f e t e n s o r s 有 什 么 不 同 在 当 今 的 深 度 学 习 领 域 ， S t a b l e D i f f u s i o n 模 型 因 其 生 成 高 质 量 图 像 的 能 力 而 备 受 关 注 。 
 在 使 用 该 模 型 时 ， 用 户 常 常 会 遇 到 不 同 的 文 件 格 式 ， 其 中 最 常 见 的 就 是 C h e c k p o i n t 和 s a f e t e n s o r s 。 
 这 两 种 格 式 在 存 储 和 加 载 模 型 权 重 方 面 有 着 显 著 的 区 别 ， 理 解 它 们 之 间 的 不 同 对 于 优 化 模 型 性 能 和 使 用 体 验 至 关 重 要 。 
 本 文 将 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 1 0 1 2 3 : 0 2 : 5 5 S t a b l e D i f f u s i o n 的 C 站 （ C i v i t a i ） 是 什 么 ？ 网 址 是 多 少 ？ 在 数 字 艺 术 和 人 工 智 能 领 域 ， S t a b l e D i f f u s i o n 作 为 一 种 前 沿 的 生 成 模 型 ， 吸 引 了 越 来 越 多 的 关 注 。 
 其 中 ， C 站 （ C i v i t a i ） 作 为 一 个 专 注 于 S t a b l e D i f f u s i o n 模 型 的 社 区 ， 为 用 户 提 供 了 丰 富 的 资 源 和 交 流 平 台 。 
 在 这 个 平 台 上 ， 艺 术 家 和 开 发 者 可 以 分 享 自 己 的 创 作 、 模 型 和 技 术 ， 促 进 了 整 个 生 态 系 统 的 蓬 勃 发 展 。 
 接 下 来 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 1 0 1 2 3 : 0 2 : 5 4 S t a b l e D i f f u s i o n 性 能 要 求 详 解 ： 笔 记 本 电 脑 能 用 吗 ? 用 p 4 0 显 卡 行 吗 ？ 在 近 年 来 ， 生 成 对 抗 网 络 （ G A N ） 和 深 度 学 习 技 术 的 迅 猛 发 展 使 得 图 像 生 成 工 具 如 S t a b l e D i f f u s i o n 备 受 关 注 。 
 许 多 用 户 希 望 利 用 这 些 工 具 进 行 创 作 ， 但 却 不 确 定 自 己 的 设 备 是 否 足 够 强 大 。 
 尤 其 是 对 于 使 用 笔 记 本 电 脑 的 用 户 ， 能 否 顺 利 运 行 S t a b l e D i f f u s i o n 成 为 一 个 重 要 问 题 。 
 同 时 ， P 4 0 显 卡 的 性 能 是 否 足 以 支 持 这 项 技 术 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 1 0 1 2 2 : 5 4 : 2 6 S t a b l e D i f f u s i o n 教 程 ： 旧 照 片 修 复 （ G F P G A N ） 详 解 在 数 字 时 代 ， 旧 照 片 的 修 复 成 为 了 许 多 爱 好 者 和 专 业 人 士 的 重 要 任 务 。 
 借 助 于 深 度 学 习 技 术 ， 尤 其 是 G F P G A N （ G e n e r a t i v e F a c i a l P r i o r G e n e r a t i v e A d v e r s a r i a l N e t w o r k ） ， 我 们 可 以 高 效 地 恢 复 和 增 强 旧 照 片 的 质 量 。 
 本 文 将 详 细 介 绍 G F P G A N 的 原 理 、 使 用 方 法 及 其 在 旧 照 片 修 复 中 的 应 用 。 
 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 1 0 1 1 2 : 0 9 : 2 3 S t a b l e D i f f u s i o n 名 词 解 释 （ L o R A 、 E m b e d d i n g s 、 C h e c k p o i n t 、 迭 代 步 数 （ S t e p s ） 、 采 样 器 （ S a m p l e r ） ） S t a b l e D i f f u s i o n 是 一 种 流 行 的 深 度 学 习 模 型 ， 广 泛 应 用 于 图 像 生 成 和 处 理 。 
 在 这 个 领 域 ， 有 许 多 专 业 术 语 可 能 让 初 学 者 感 到 困 惑 。 
 本 文 将 对 一 些 关 键 概 念 进 行 详 细 解 释 ， 包 括 L o R A 、 E m b e d d i n g s 、 C h e c k p o i n t 、 迭 代 步 数 （ S t e p s ） 和 采 样 器 （ S a m p l e r ） ， 帮 助 读 者 更 好 地 理 解 S t a b l e D i f f u s i … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 1 0 1 1 2 : 0 4 : 0 5 使 用 L a n g C h a i n 构 建 应 用 程 序 ： P D F 问 答 、 对 话 表 单 与 B a b y A G I 在 人 工 智 能 快 速 发 展 的 今 天 ， L a n g C h a i n 成 为 构 建 智 能 应 用 程 序 的 重 要 工 具 ， 特 别 是 在 自 然 语 言 处 理 （ N L P ） 领 域 。 
 本 文 将 深 入 探 讨 如 何 利 用 L a n g C h a i n 构 建 三 种 类 型 的 应 用 程 序 ： P D F 问 答 、 对 话 表 单 与 B a b y A G I 。 
 通 过 这 些 示 例 ， 您 将 能 更 好 地 理 解 L a n g C h a i n 的 强 大 功 能 和 应 用 场 景 。 
 P D F 问 答 应 用 程 序 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 2 3 : 2 3 : 4 9 L a n g C h a i n 集 成 指 南 ： L L M 、 聊 天 模 型 、 向 量 库 与 A g e n t 工 具 集 成 在 当 今 的 人 工 智 能 领 域 ， L a n g C h a i n 作 为 一 个 强 大 的 框 架 ， 提 供 了 将 多 种 技 术 集 成 在 一 起 的 能 力 ， 尤 其 是 在 大 语 言 模 型 （ L L M ） 、 聊 天 模 型 、 向 量 库 和 A g e n t 工 具 的 组 合 使 用 上 。 
 本 文 将 详 细 介 绍 如 何 有 效 地 整 合 这 些 组 件 ， 帮 助 开 发 者 提 升 应 用 的 智 能 性 和 响 应 速 度 。 
 什 么 是 L a n g C h a i n ？ L a n g C h a i n 是 一 个 开 源 框 架 ， 旨 在 帮 助 开 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 2 3 : 2 2 : 0 3 L a n g C h a i n 检 索 技 术 ： 检 索 器 、 文 档 加 载 与 向 量 存 储 全 面 解 析 在 当 今 的 信 息 时 代 ， 如 何 高 效 地 从 海 量 数 据 中 提 取 有 价 值 的 信 息 成 为 了 一 项 重 要 课 题 。 
 L a n g C h a i n 作 为 一 种 新 兴 的 框 架 ， 为 文 档 检 索 、 数 据 处 理 和 向 量 存 储 提 供 了 创 新 的 解 决 方 案 。 
 本 文 将 深 入 探 讨 L a n g C h a i n 的 核 心 组 件 ， 包 括 检 索 器 、 文 档 加 载 和 向 量 存 储 ， 帮 助 读 者 全 面 理 解 这 一 技 术 的 应 用 和 优 势 。 
 L a n g C h a i n 概 述 什 么 是 L a n g … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 2 3 : 1 9 : 5 6 L a n g C h a i n 回 调 处 理 器 详 解 ： 自 定 义 与 内 置 回 调 的 使 用 在 现 代 应 用 程 序 开 发 中 ， 回 调 处 理 器 是 管 理 异 步 操 作 和 事 件 响 应 的 重 要 工 具 。 
 L a n g C h a i n 作 为 一 个 强 大 的 框 架 ， 提 供 了 灵 活 的 回 调 机 制 ， 使 开 发 者 能 够 更 有 效 地 控 制 和 扩 展 程 序 的 行 为 。 
 本 文 将 深 入 探 讨 L a n g C h a i n 中 的 回 调 处 理 器 ， 包 括 如 何 使 用 内 置 回 调 和 自 定 义 回 调 。 
 什 么 是 回 调 处 理 器 ？ 回 调 处 理 器 是 一 个 用 于 处 理 特 定 事 件 或 操 作 结 果 的 函 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 2 3 : 1 6 : 3 0 L a n g C h a i n 智 能 A g e n t 模 块 ： A g e n t 定 义 、 类 型 与 增 强 应 用 在 当 今 快 速 发 展 的 人 工 智 能 领 域 ， 智 能 A g e n t 的 出 现 为 各 种 应 用 场 景 提 供 了 强 大 的 支 持 。 
 L a n g C h a i n 作 为 一 个 集 成 化 的 框 架 ， 专 注 于 构 建 语 言 模 型 驱 动 的 应 用 ， 其 中 的 智 能 A g e n t 模 块 尤 为 关 键 。 
 智 能 A g e n t 不 仅 能 够 自 主 执 行 任 务 ， 还 能 根 据 环 境 变 化 进 行 调 整 和 优 化 。 
 本 文 将 深 入 探 讨 智 能 A g e n t 的 定 义 、 主 要 类 型 以 及 如 何 通 过 增 强 应 用 提 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 2 3 : 1 5 : 1 8 C o m f y U I 是 什 么 ? C o m f y U I 有 什 么 优 点 ？ 在 当 前 快 速 发 展 的 人 工 智 能 领 域 ， 用 户 界 面 （ U I ） 的 设 计 变 得 越 来 越 重 要 。 
 C o m f y U I 是 一 款 专 注 于 用 户 体 验 和 界 面 友 好 的 图 形 用 户 界 面 工 具 ， 旨 在 简 化 用 户 与 复 杂 系 统 之 间 的 互 动 。 
 它 通 过 直 观 的 设 计 和 灵 活 的 功 能 ， 使 得 非 专 业 用 户 也 能 轻 松 操 作 各 种 应 用 程 序 和 工 具 。 
 这 种 便 捷 的 操 作 不 仅 为 用 户 带 来 了 便 利 ， 也 推 动 了 工 作 效 率 的 提 升 。 
 C o m f y U I … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 1 1 : 3 0 : 1 8 S t a b l e D i f f u s i o n 一 键 安 装 包 启 动 时 报 错 提 醒 P y t h o n 无 法 到 模 块 “ u r l i b ” ？ 在 使 用 S t a b l e D i f f u s i o n 一 键 安 装 包 时 ， 如 果 启 动 时 报 错 提 示 P y t h o n 无 法 找 到 模 块 “ u r l l i b ” ， 可 能 是 由 于 以 下 几 个 原 因 导 致 的 。 
 下 面 是 解 决 这 个 问 题 的 一 些 步 骤 ： 1 . 确 保 正 确 安 装 P y t h o n 确 保 你 安 装 的 P y t h o n 版 本 是 3 . 7 或 更 高 版 本 。 
 可 以 通 过 以 下 命 令 检 查 P y t h o n 版 本 ： b a … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 1 1 : 1 1 : 3 2 向 量 数 据 库 介 绍 ： P i n e c o n e 与 M i l v u s 的 应 用 场 景 随 着 人 工 智 能 和 大 数 据 技 术 的 迅 速 发 展 ， 向 量 数 据 库 作 为 一 种 新 兴 的 数 据 存 储 和 检 索 方 式 ， 逐 渐 成 为 了 数 据 处 理 的 重 要 工 具 。 
 向 量 数 据 库 可 以 高 效 地 处 理 高 维 数 据 ， 尤 其 在 机 器 学 习 和 自 然 语 言 处 理 等 领 域 中 表 现 出 色 。 
 本 文 将 重 点 介 绍 两 款 流 行 的 向 量 数 据 库 — — P i n e c o n e 和 M i l v u s ， 以 及 它 们 的 具 体 应 用 场 景 。 
 什 么 是 向 量 数 据 库 ？ 向 量 数 据 库 是 一 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 1 3 : 2 0 L C E L 技 术 深 掘 ： L a n g C h a i n 构 建 高 效 自 动 化 处 理 链 与 多 方 案 整 合 在 人 工 智 能 和 机 器 学 习 日 益 普 及 的 今 天 ， 如 何 高 效 地 整 合 多 种 处 理 方 案 成 为 了 各 行 业 的 重 要 课 题 。 
 L C E L （ L a n g u a g e C h a i n E x e c u t i o n L a y e r ） 技 术 的 崛 起 ， 尤 其 是 通 过 L a n g C h a i n 框 架 ， 为 实 现 这 一 目 标 提 供 了 全 新 的 思 路 和 方 法 。 
 本 文 将 深 入 探 讨 L C E L 技 术 的 基 本 概 念 、 应 用 场 景 以 及 L a n g C h a i n 在 构 建 高 效 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 1 0 : 5 5 L a n g C h a i n 中 的 O p e n A I A P I 与 自 定 义 模 型 实 现 在 人 工 智 能 和 自 然 语 言 处 理 领 域 ， L a n g C h a i n 是 一 个 备 受 关 注 的 框 架 ， 它 允 许 开 发 者 轻 松 地 构 建 和 优 化 链 式 应 用 程 序 。 
 通 过 L a n g C h a i n ， 可 以 将 O p e n A I A P I 与 自 定 义 模 型 结 合 使 用 ， 实 现 更 灵 活 和 功 能 丰 富 的 应 用 。 
 本 文 将 探 讨 如 何 在 L a n g C h a i n 中 集 成 O p e n A I A P I 和 自 定 义 模 型 ， 帮 助 开 发 者 提 高 应 用 的 智 能 性 和 响 应 能 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 1 0 : 0 9 L a n g C h a i n 的 P r o m p t 工 程 ： 提 示 构 建 、 模 板 与 选 择 器 应 用 在 当 今 的 自 然 语 言 处 理 领 域 ， L a n g C h a i n 作 为 一 个 强 大 的 框 架 ， 提 供 了 灵 活 的 方 式 来 构 建 和 管 理 提 示 （ p r o m p t s ） ， 以 优 化 模 型 的 输 出 效 果 。 
 本 文 将 深 入 探 讨 L a n g C h a i n 中 的 提 示 构 建 、 模 板 和 选 择 器 的 应 用 。 
 1 . 什 么 是 P r o m p t 工 程 ？ P r o m p t 工 程 是 指 设 计 和 优 化 提 示 以 引 导 语 言 模 型 生 成 特 定 类 型 的 响 应 。 
 通 过 合 理 的 提 示 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 0 9 : 0 4 L a n g C h a i n 中 的 输 出 解 析 器 ： 类 型 、 解 析 器 模 板 及 实 战 在 L a n g C h a i n 中 ， 输 出 解 析 器 （ O u t p u t P a r s e r ） 是 一 个 关 键 组 件 ， 它 负 责 将 生 成 的 文 本 输 出 解 析 为 更 结 构 化 的 数 据 格 式 。 
 以 下 是 关 于 输 出 解 析 器 的 类 型 、 解 析 器 模 板 及 其 实 战 应 用 的 详 细 介 绍 。 
 1 . 输 出 解 析 器 的 类 型 输 出 解 析 器 通 常 有 以 下 几 种 类 型 ： J S O N 解 析 器 ： 将 生 成 的 文 本 解 析 为 J S O N 格 式 ， 便 于 数 据 的 进 一 步 处 理 。 
 … A I 反 应 堆 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 0 8 : 0 6 A I 教 程 写 在 G r a d i o 5 稳 定 版 正 式 发 布 之 际 的 G r a d i o 全 网 最 全 详 解 ( 含 ： 介 绍 、 官 网 、 入 门 教 程 ) 在 人 工 智 能 应 用 的 开 发 领 域 ， G r a d i o 已 成 为 一 款 强 大 的 工 具 ， 帮 助 开 发 者 轻 松 创 建 用 户 友 好 的 机 器 学 习 模 型 演 示 界 面 。 
 最 近 ， G r a d i o 5 稳 定 版 的 发 布 标 志 着 这 一 工 具 迎 来 了 更 大 的 进 化 ， 其 性 能 、 界 面 设 计 以 及 功 能 性 都 有 了 显 著 提 升 。 
 在 本 文 中 ， 我 们 将 深 入 探 讨 G r a d i o 的 发 展 历 程 及 其 最 新 版 本 的 功 能 ， 为 开 发 者 们 提 供 一 份 详 尽 的 入 门 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 1 1 1 2 : 5 7 : 5 2 A I 资 讯 快 手 可 灵 A I 新 增 “ 对 口 型 ” 功 能 ： 生 成 人 物 口 型 与 上 传 音 频 同 步 2 0 2 4 年 1 0 月 ， 快 手 旗 下 的 可 灵 A I 迎 来 了 全 新 功 能 — — 对 口 型 ， 用 户 可 通 过 上 传 音 频 ， 实 现 视 频 中 人 物 的 口 型 与 音 频 的 精 准 同 步 。 
 这 项 功 能 的 推 出 ， 不 仅 提 升 了 内 容 创 作 的 效 率 ， 还 增 强 了 用 户 体 验 ， 吸 引 了 大 量 用 户 和 开 发 者 的 关 注 。 
 什 么 是 快 手 可 灵 A I ？ 可 灵 A I 是 快 手 推 出 的 智 能 视 频 生 成 工 具 ， 基 于 先 进 的 A I 技 术 ， 允 许 用 户 轻 松 创 建 高 质 量 的 短 视 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 9 0 9 : 4 3 : 3 1 A I 教 程 M i d j o u r n e y 新 功 能 「 平 移 P a n 」 详 解 （ 附 ： 适 用 教 程 和 搭 配 简 介 ） 作 为 一 款 备 受 欢 迎 的 A I 图 像 生 成 工 具 ， M i d j o u r n e y 一 直 在 不 断 推 出 新 的 功 能 以 提 升 用 户 的 创 作 体 验 。 
 近 期 发 布 的 「 平 移 P a n 」 功 能 ， 让 用 户 能 够 通 过 简 单 的 操 作 扩 展 图 像 的 边 界 ， 实 现 更 大 的 创 作 空 间 。 
 在 本 文 中 ， 我 们 将 详 细 介 绍 这 一 新 功 能 的 概 念 、 使 用 方 法 以 及 如 何 结 合 其 他 功 能 进 行 创 作 。 
 什 么 是 M i d j o u r n e y 新 功 能 「 平 移 P a n 」 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 9 0 9 : 0 9 : 0 8 A I 绘 画 M i d j o u r n e y 新 参 数 W e i r d 使 用 教 程 在 M i d j o u r n e y 中 ， 参 数 的 灵 活 运 用 能 够 极 大 地 影 响 生 成 图 像 的 风 格 和 细 节 。 
 最 近 新 增 的 W e i r d 参 数 ， 为 创 作 者 提 供 了 一 种 独 特 的 方 式 ， 探 索 更 加 离 奇 、 古 怪 甚 至 怪 诞 的 视 觉 效 果 。 
 如 果 你 希 望 让 生 成 的 图 像 不 拘 一 格 ， 充 满 奇 异 的 美 感 ， 那 么 W e i r d 参 数 将 是 一 个 强 大 的 工 具 。 
 本 文 将 深 入 解 析 这 个 新 参 数 的 使 用 方 法 ， 帮 助 你 轻 松 上 手 并 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 9 0 1 : 1 0 : 5 4 A I 绘 画 美 间 A I 抠 图 ( 官 网 地 址 、 主 要 功 能 、 使 用 教 程 、 产 品 定 价 、 应 用 场 景 ) 随 着 人 工 智 能 技 术 的 不 断 发 展 ， 图 片 处 理 已 逐 渐 从 复 杂 的 手 工 操 作 转 向 更 加 智 能 化 和 便 捷 的 自 动 化 工 具 。 
 其 中 ， 美 间 A I 抠 图 工 具 作 为 一 款 功 能 强 大 的 设 计 辅 助 工 具 ， 凭 借 其 智 能 化 的 抠 图 技 术 ， 帮 助 用 户 实 现 高 效 、 精 准 的 图 片 处 理 。 
 本 文 将 详 细 介 绍 美 间 A I 抠 图 的 功 能 、 使 用 方 法 、 定 价 及 其 应 用 场 景 ， 帮 助 读 者 更 好 地 了 解 并 使 用 这 款 工 具 。 
 美 间 A I 抠 图 是 什 么 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 8 1 0 : 3 1 : 2 6 A I 资 讯 N V I D I A 发 布 L l a m a 3 . 1 N e m o t r o n 7 0 B R e w a r d 模 型 近 日 ， N V I D I A 宣 布 发 布 了 全 新 一 代 的 L l a m a 3 . 1 N e m o t r o n 7 0 B R e w a r d 模 型 ， 这 一 模 型 旨 在 提 升 大 语 言 模 型 的 性 能 和 对 人 类 偏 好 的 对 齐 能 力 ， 特 别 是 在 自 然 语 言 处 理 任 务 中 的 表 现 。 
 这 一 突 破 性 模 型 不 仅 在 多 个 领 域 表 现 出 色 ， 还 在 多 个 基 准 测 试 排 行 榜 上 取 得 了 优 异 成 绩 。 
 L l a m a 是 什 么 L l a m a 系 列 模 型 是 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 8 0 9 : 5 6 : 4 7 A I 资 讯 A p p l e I n t e l l i g e n c e 是 什 么 ？ 支 持 哪 些 设 备 ？ （ 附 ： 苹 果 A I 系 统 详 解 ） 随 着 人 工 智 能 技 术 的 不 断 发 展 ， 苹 果 也 推 出 了 自 己 的 A I 平 台 — — A p p l e I n t e l l i g e n c e 。 
 该 技 术 不 仅 提 升 了 设 备 的 功 能 和 性 能 ， 还 通 过 无 缝 集 成 各 类 应 用 ， 为 用 户 的 日 常 生 活 和 工 作 带 来 更 多 的 便 捷 和 创 意 体 验 。 
 在 本 文 中 ， 我 们 将 深 入 探 讨 A p p l e I n t e l l i g e n c e 是 什 么 、 支 持 哪 些 设 备 、 收 费 情 况 以 及 它 如 何 提 升 我 们 的 生 活 与 工 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 7 2 3 : 4 3 : 1 9 A I 教 程 G o o g l e 全 新 A I 笔 记 应 用 N o t e b o o k L M ： 一 款 基 于 长 文 本 理 解 / 多 模 态 大 模 型 设 计 的 笔 记 应 用 在 人 工 智 能 快 速 发 展 的 时 代 ， 各 类 A I 应 用 层 出 不 穷 。 
 N o t e b o o k L M 是 G o o g l e 最 新 推 出 的 一 款 基 于 长 文 本 理 解 和 多 模 态 大 模 型 设 计 的 A I 笔 记 应 用 ， 它 不 仅 能 帮 助 用 户 快 速 整 理 笔 记 ， 还 能 生 成 高 效 、 互 动 性 强 的 内 容 解 读 方 式 。 
 本 文 将 详 细 介 绍 N o t e b o o k L M 的 功 能 、 用 途 以 及 其 在 工 作 生 活 中 的 实 际 应 用 。 
 N o t e b o o k L M 的 功 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 7 2 3 : 3 5 : 4 2 A I 资 讯 C h a t G P T 高 级 语 音 助 手 正 式 上 线 ！ O p e n A I ： 5 0 多 种 语 言 、 9 种 声 线 可 选 O p e n A I 于 2 0 2 4 年 9 月 2 5 日 宣 布 正 式 上 线 其 全 新 的 C h a t G P T 高 级 语 音 助 手 （ A d v a n c e d V o i c e M o d e ， A V M ） ， 这 一 功 能 让 用 户 能 够 以 语 音 与 A I 进 行 更 自 然 的 互 动 ， 并 支 持 多 达 5 0 多 种 语 言 和 9 种 不 同 的 声 线 。 
 这 标 志 着 人 工 智 能 与 用 户 日 常 沟 通 方 式 的 进 一 步 革 新 ， 特 别 适 用 于 个 人 和 小 型 团 队 等 多 个 场 景 。 
 上 线 时 间 与 适 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 7 2 3 : 2 9 : 4 0 A I 教 程 苹 果 开 源 D e p t h P r o A I 模 型 : A I 赋 能 深 度 图 生 成 苹 果 公 司 近 期 宣 布 开 源 其 最 新 的 人 工 智 能 模 型 — — D e p t h P r o A I ， 该 模 型 能 够 在 短 时 间 内 生 成 高 精 度 的 3 D 深 度 图 。 
 这 一 技 术 的 推 出 ， 标 志 着 深 度 图 生 成 领 域 的 一 次 重 要 突 破 ， 将 对 增 强 现 实 （ A R ） 、 自 动 驾 驶 、 医 疗 等 多 个 领 域 产 生 深 远 影 响 。 
 本 文 将 详 细 介 绍 D e p t h P r o A I 模 型 的 技 术 特 点 、 应 用 场 景 以 及 其 在 深 度 图 生 成 领 域 的 意 义 。 
 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 5 2 3 : 1 5 : 4 1 A I 资 讯 M e t a 发 布 类 S o r a 文 生 视 频 工 具 M o v i e G e n , 可 生 成 1 6 秒 视 频 并 配 音 频 M e t a 近 期 发 布 了 一 款 创 新 的 A I 视 频 生 成 工 具 ， 名 为 M o v i e G e n 。 
 这 款 工 具 让 用 户 能 够 通 过 文 本 提 示 生 成 时 长 为 1 6 秒 的 短 视 频 ， 并 自 动 匹 配 音 效 。 
 作 为 M e t a 在 生 成 式 A I 领 域 的 重 要 一 步 ， M o v i e G e n 的 推 出 不 仅 展 示 了 A I 创 作 的 前 沿 技 术 ， 也 为 影 视 创 作 和 内 容 制 作 领 域 带 来 了 新 的 可 能 。 
 M o v i e G e n 的 特 点 M o v i e G … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 5 2 3 : 1 2 : 3 0 A I 绘 画 S t a b l e D i f f u s i o n 配 置 要 求 高 吗 ？ M a c 电 脑 、 A M D 显 卡 能 用 吗 ? （ 2 0 2 4 年 1 0 月 更 新 ） 随 着 人 工 智 能 技 术 的 迅 猛 发 展 ， S t a b l e D i f f u s i o n 作 为 一 种 强 大 的 图 像 生 成 模 型 ， 受 到 了 越 来 越 多 用 户 的 关 注 。 
 然 而 ， 很 多 用 户 在 使 用 S t a b l e D i f f u s i o n 时 ， 常 常 会 对 其 配 置 要 求 产 生 疑 问 ， 尤 其 是 在 A M D 显 卡 和 M a c 电 脑 上 的 兼 容 性 方 面 。 
 本 文 将 就 2 0 2 4 年 1 0 月 的 最 新 情 况 ， 分 析 S t a b l e D i f f u s i o n 对 A … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 4 1 2 : 3 7 : 4 3 A I 资 讯 H e y G e n 推 出 A v a t a r L o o k s ： 打 造 数 字 人 分 身 更 方 便 了 H e y G e n 近 日 推 出 了 一 项 名 为 “ A v a t a r L o o k s ” 的 新 功 能 ， 旨 在 为 用 户 提 供 更 加 个 性 化 的 数 字 人 分 身 体 验 。 
 这 一 创 新 的 推 出 ， 不 仅 让 数 字 形 象 的 创 建 变 得 更 加 方 便 ， 同 时 也 拓 宽 了 用 户 的 创 作 空 间 ， 使 得 每 个 人 都 能 轻 松 打 造 出 独 具 特 色 的 虚 拟 形 象 。 
 H e y G e n 介 绍 H e y G e n 是 一 家 专 注 于 人 工 智 能 视 频 创 作 的 平 台 ， 致 力 于 简 化 视 频 制 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 4 1 2 : 3 1 : 2 3 A I 资 讯 P a p e r C e n t r a l : H u g g i n g F a c e 推 出 的 学 术 资 源 整 合 利 器 随 着 人 工 智 能 领 域 的 迅 速 发 展 ， 研 究 人 员 面 临 着 大 量 的 学 术 资 源 ， 如 何 高 效 地 获 取 、 整 理 和 应 用 这 些 资 源 变 得 尤 为 重 要 。 
 H u g g i n g F a c e ， 这 个 以 机 器 学 习 社 区 驱 动 的 开 源 平 台 ， 最 近 推 出 了 P a p e r C e n t r a l ， 为 A I 研 究 人 员 提 供 了 一 个 全 新 的 资 源 整 合 工 具 ， 旨 在 帮 助 用 户 更 好 地 发 现 和 分 享 最 新 的 学 术 研 究 成 果 。 
   P a p e … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 4 1 2 : 2 7 : 4 2 A I 资 讯 详 解 A n t h r o p i c 和 C l a u d e （ 附 ： A n t h r o p i c 怎 么 读 ） 在 人 工 智 能 领 域 ， A n t h r o p i c 和 其 研 发 的 C l a u d e 系 列 A I 模 型 已 经 逐 渐 崭 露 头 角 。 
 作 为 一 家 专 注 于 构 建 安 全 、 可 靠 A I 的 公 司 ， A n t h r o p i c 迅 速 成 为 了 与 O p e n A I 、 谷 歌 等 公 司 齐 名 的 玩 家 之 一 。 
 本 文 将 深 入 解 析 A n t h r o p i c 公 司 及 其 C l a u d e 产 品 ， 并 探 讨 最 近 发 布 的 C l a u d e 安 卓 应 用 。 
 此 外 ， 还 会 教 您 如 何 正 确 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 4 1 2 : 1 9 : 0 4 A I 资 讯 G e m m a 2 ( 谷 歌 研 发 的 A I 大 模 型 ) 推 出 2 B 语 言 模 型 谷 歌 最 近 推 出 了 其 最 新 的 A I 语 言 模 型 G e m m a 2 ， 该 模 型 系 列 包 含 多 个 不 同 参 数 规 模 的 版 本 ， 其 中 包 括 G e m m a 2 B ， 这 是 一 个 拥 有 2 0 亿 参 数 的 紧 凑 但 强 大 的 模 型 。 
 该 模 型 结 合 了 先 进 的 技 术 ， 旨 在 优 化 性 能 并 提 升 在 不 同 应 用 场 景 中 的 表 现 。 
 本 文 将 简 要 介 绍 G e m m a 及 其 G e m m a 2 B 的 特 点 ， 并 探 讨 其 潜 在 的 应 用 场 景 及 部 分 实 验 数 据 。 
 G e … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 4 1 2 : 1 4 : 3 2 A I 资 讯 C a n v a s 来 了 : C h a t G P T 推 出 的 全 新 工 作 模 式 ， 可 辅 助 完 成 编 程 、 写 作 O p e n A I 推 出 的 最 新 功 能 — — C a n v a s ， 为 C h a t G P T 用 户 带 来 了 全 新 的 工 作 体 验 ， 特 别 是 在 编 程 和 写 作 领 域 。 
 作 为 一 款 基 于 G P T 4 模 型 的 工 具 ， C a n v a s 不 仅 提 升 了 用 户 的 生 产 力 ， 还 扩 展 了 A I 的 应 用 场 景 ， 使 其 成 为 编 程 和 写 作 的 有 力 助 手 。 
 通 过 C a n v a s ， 用 户 可 以 在 一 个 独 立 的 工 作 界 面 中 ， 与 C h a t G P T 协 作 执 行 复 杂 任 务 ， 无 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 4 1 2 : 1 0 : 1 9 A I 资 讯 A I A g e n t 究 竟 是 什 么 ? 可 以 应 用 在 哪 些 领 域 近 年 来 ， 随 着 人 工 智 能 技 术 的 快 速 发 展 ， A I A g e n t （ 人 工 智 能 代 理 ） 逐 渐 成 为 广 泛 讨 论 的 热 点 。 
 无 论 是 智 能 化 的 任 务 执 行 ， 还 是 复 杂 场 景 下 的 决 策 支 持 ， A I A g e n t 展 现 了 强 大 的 潜 力 。 
 本 篇 文 章 将 介 绍 A I A g e n t 的 概 念 、 应 用 领 域 及 相 关 解 决 方 案 ， 帮 助 读 者 更 好 地 理 解 这 一 新 兴 技 术 。 
 A I A g e n t 究 竟 是 什 么 ？ A I A g e n t ， … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 4 1 2 : 0 4 : 3 7 A I 绘 画 C o m f y U I 是 什 么 ? C o m f y U I 有 什 么 优 点 ？ 随 着 A I 图 像 生 成 技 术 的 迅 速 发 展 ， S t a b l e D i f f u s i o n 作 为 一 款 开 源 的 文 本 生 成 图 像 工 具 ， 逐 渐 成 为 业 界 的 主 流 。 
 基 于 其 强 大 的 图 像 生 成 能 力 ， 许 多 图 形 用 户 界 面 （ G U I ） 被 开 发 出 来 ， 以 简 化 用 户 的 操 作 流 程 。 
 其 中 ， C o m f y U I 凭 借 其 节 点 式 操 作 流 程 逐 渐 获 得 关 注 。 
 本 文 将 介 绍 C o m f y U I 的 特 点 、 与 W e b U I 的 比 较 ， 以 及 如 何 安 装 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 4 1 1 : 2 9 : 1 8 A I 绘 画 详 解 S t a b l e D i f f u s i o n C o n t r o l N e t 的 作 用 （ 附 ： 安 装 与 入 门 教 程 ） 随 着 A I 图 像 生 成 技 术 的 不 断 进 步 ， S t a b l e D i f f u s i o n 作 为 一 种 优 秀 的 生 成 模 型 ， 已 经 广 泛 应 用 于 多 个 领 域 。 
 然 而 ， 如 何 让 生 成 的 图 像 更 符 合 预 期 的 需 求 ， 一 直 是 一 个 难 题 。 
 C o n t r o l N e t 正 是 在 此 背 景 下 诞 生 ， 提 供 了 对 图 像 生 成 过 程 的 更 多 控 制 。 
 本 文 将 详 细 介 绍 S t a b l e D i f f u s i o n 的 C o n t r o l N e t 是 什 么 ， 它 的 … w o w w w a i 2 0 2 4 1 0 0 4 1 1 : 2 5 : 1 7         最 新 文 章 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 0 7 : 2 3 L a n g C h a i n 其 他 功 能 ： 回 调 、 隐 私 与 安 全 、 评 估 及 监 控 工 具 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 0 5 : 1 5 L a n g C h a i n 智 能 代 理 详 解 ： 类 型 、 工 具 及 代 理 应 用 设 计 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 0 4 : 2 8 L a n g C h a i n 中 的 记 忆 系 统 ： 会 话 保 存 、 多 M e m o r y 组 合 及 实 体 记 忆 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 0 2 : 0 3 具 身 智 能 A I A g e n t 的 应 用 场 景 ： 工 业 、 医 疗 及 日 常 生 活 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 0 1 : 2 6 大 语 言 模 型 及 L a n g C h a i n 介 绍 ： 概 述 、 历 史 、 优 势 与 发 展 趋 势 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 0 1 : 1 8 C h a i n 链 在 L a n g C h a i n 中 的 使 用 ： L L M 链 、 顺 序 链 与 路 由 链 2 0 2 4 1 0 3 0 1 1 : 3 0 : 5 9 S t a b l e D i f f u s i o n W e b U I ： L i n u x 安 装 指 南 2 0 2 4 1 0 3 0 1 1 : 2 2 : 3 7 S t a b l e D i f f u s i o n W e b U I 教 程 ： 启 动 参 数 简 析 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 5 0 : 1 4 A g e n t 的 规 划 与 决 策 能 力 ： 从 记 忆 机 制 到 工 具 调 用 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 4 6 : 4 3 S t a b l e D i f f u s i o n W e b U I ： M a c 安 装 教 程 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 4 0 : 0 4 L a n g C h a i n 核 心 模 块 及 其 在 A g e n t 开 发 中 的 应 用 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 3 1 : 3 4 基 于 大 模 型 的 A g e n t 技 术 框 架 与 核 心 要 素 解 析 （ 附 ： A g e n t 带 来 的 商 业 模 式 创 新 及 未 来 变 革 ） 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 2 3 : 5 0 A g e n t 自 动 化 办 公 ： 通 过 A s s i s t a n t s A P I 和 D A L L · E 3 生 成 P P T 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 1 9 : 1 8 F u n c t i o n C a l l i n g 如 何 实 现 ? 常 见 的 调 用 问 题 有 哪 些 ? 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 1 9 : 1 6 F u n c t i o n C a l l i n g 如 何 在 P y t h o n 中 使 用 ? 常 见 问 题 解 答 ? 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 1 9 : 1 2 F u n c t i o n C a l l i n g 模 型 如 何 工 作 ? 数 据 集 如 何 应 用 ? 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 1 9 : 0 8 F u n c t i o n C a l l i n g 插 件 有 什 么 功 能 ? 如 何 正 确 安 装 使 用 ? 参 数 微 调 后 的 性 能 改 进 有 哪 些 ? 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 1 9 : 0 7 F u n c t i o n C a l l i n g 出 现 错 误 怎 么 办 ? 盘 点 常 见 问 题 和 解 决 方 法 ? 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 1 5 : 3 1 O p e n A I F u n c t i o n s 在 P l a y g r o u n d 中 的 定 义 与 调 用 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 1 4 : 1 3 F u n c t i o n C a l l i n g 在 多 功 能 选 择 引 擎 中 的 应 用 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 1 2 : 4 1 A s s i s t a n t s A P I 是 什 么 ? 在 国 内 能 使 用 吗 ? 2 0 2 4 1 0 3 0 1 0 : 1 1 : 3 5 A s s i s t a n t s A P I 在 无 代 码 开 发 中 的 应 用 与 示 例 2 0 2 4 1 0 2 8 0 8 : 0 4 : 4 4 A I 辅 助 研 究 框 架 与 正 文 写 作 ： 框 架 构 建 与 文 本 质 量 提 升 2 0 2 4 1 0 2 8 0 8 : 0 3 : 3 6 A I 辅 助 研 究 方 法 组 织 与 写 作 ： 研 究 设 计 与 方 法 逻 辑 2 0 2 4 1 0 2 8 0 7 : 5 1 : 0 7 量 化 与 质 性 数 据 分 析 ： A I 工 具 在 研 究 方 法 中 的 应 用 2 0 2 4 1 0 2 8 0 7 : 4 5 : 1 7 创 建 虚 拟 数 字 人 的 生 成 工 具 介 绍 （ 含 ： 腾 讯 智 影 、 剪 映 、 来 画 等 ） 2 0 2 4 1 0 2 7 1 1 : 1 1 : 1 6 A I 绘 画 提 示 词 ： 多 风 格 渲 染 与 软 件 应 用 案 例 2 0 2 4 1 0 2 7 1 1 : 1 0 : 0 9 A I 写 作 提 示 词 ： 问 答 成 篇 、 灵 感 激 发 及 跨 语 言 写 作 2 0 2 4 1 0 2 7 1 1 : 0 9 : 0 6 序 列 到 序 列 ( S e q 2 S e q ) 模 型 详 解 ： 从 原 理 到 上 手 代 码 2 0 2 4 1 0 2 7 1 1 : 0 7 : 0 4 文 本 摘 要 生 成 提 示 词 ： 主 要 算 法 与 C h a t G P T 应 用 实 战 热 门 标 签 L a n g C h a i n L a n g C h a i n 教 程 A I a g e n t S t a b l e D i f f u s i o n F o o o c u s A I 视 频 制 作 A I 提 示 工 程 提 示 词 机 器 翻 译 S e q 2 S e q 最 新 资 讯 L a n g C h a i n 集 成 指 南 ： L L M 、 聊 天 模 型 、 向 量 库 与 A g e n t 工 具 集 成 2 0 2 4 1 0 3 1 2 3 : 2 2 : 0 3 L a n g C h a i n 检 索 技 术 ： 检 索 器 、 文 档 加 载 与 向 量 存 储 全 面 解 析 2 0 2 4 1 0 3 1 2 3 : 1 9 : 5 6 L a n g C h a i n 回 调 处 理 器 详 解 ： 自 定 义 与 内 置 回 调 的 使 用 2 0 2 4 1 0 3 1 2 3 : 1 6 : 3 0 L a n g C h a i n 智 能 A g e n t 模 块 ： A g e n t 定 义 、 类 型 与 增 强 应 用 2 0 2 4 1 0 3 1 2 3 : 1 5 : 1 8 C o m f y U I 是 什 么 ? C o m f y U I 有 什 么 优 点 ？ 2 0 2 4 1 0 3 1 1 1 : 3 0 : 1 8 S t a b l e D i f f u s i o n 一 键 安 装 包 启 动 时 报 错 提 醒 P y t h o n 无 法 到 模 块 “ u r l i b ” ？ 2 0 2 4 1 0 3 1 1 1 : 1 1 : 3 2 向 量 数 据 库 介 绍 ： P i n e c o n e 与 M i l v u s 的 应 用 场 景 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 1 3 : 2 0 L C E L 技 术 深 掘 ： L a n g C h a i n 构 建 高 效 自 动 化 处 理 链 与 多 方 案 整 合 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 1 0 : 5 5 L a n g C h a i n 中 的 O p e n A I A P I 与 自 定 义 模 型 实 现 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 1 0 : 0 9 L a n g C h a i n 的 P r o m p t 工 程 ： 提 示 构 建 、 模 板 与 选 择 器 应 用 2 0 2 4 1 0 3 1 0 1 : 0 9 : 0 4 友 情 链 接                         铁 柱 说                         W o r d P r e s s 主 题 关 于 A I 反 应 堆 探 索 A I 与 各 行 业 的 解 决 方 案 暂 无 © C o p y r i g h t 2 0 2 0 2 0 2 2 . A I 反 应 堆 A l l R i g h t s R e s e r v e d . 陕 I C P 备 2 0 2 3 0 1 5 2 8 8 号 1

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